基于AdaBoost的二手车价值评估方法

• 作者: 刘聪 程希明
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 二手车评估 AdaBoost 二类分类 决策树桩 分类器系数
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.03.010

摘要

将自适应提升方法(AdaBoost)应用于二手车价值的评估,提出一种以决策树桩作为弱分类器的集成方法.二手车数据样本量大,实体特征多,通过区间离散化得到样本集,避免深度遍历产生过拟合.通过加权表决集成弱分类器,建立分类模型.实验表明,AdaBoost方法相比传统的决策树方法,准确率提高7.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程希明	北京信息科技大学理学院	19	119	4.0	10.0
2	刘聪	北京信息科技大学理学院	4	12	1.0	3.0