基于多元互联网大数据的南京旅游气候舒适度与年内旅游热度指数变化相关性分析

• 作者: 任宇杰 唐晓岚 柳操
• 来源期刊: 河北旅游职业学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 气候舒适度 旅游热度 相关性分析 OLS回归方程
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 旅游经济与管理
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: F590
• 字数: 3776字
• 语种: 中文

摘要

本文利用江苏省南京市1981年到2010年的气候资料,对南京市旅游气候舒适度做出了评价,划分出其适游等级和旅游适宜期的年内分布情况;结合在互联网平台上收集的多元互联网大数据,在整理筛选和计算后得出南京市搜索引擎类旅游热度指数和社交软件类旅游热度指数.在对气候舒适度及特殊影响因素赋值的基础上,建立线性回归方程分析其相关性.结果表明:南京市的适游时期为3-5月和8-10月,互联网旅游热度指数的峰值出现在4月和7-9月,两者相关性明显,相关性系数0.964.互联网的新兴大型节日和我国的传统节日等特殊影响因素也是影响互联网旅游热度指数和气候舒适度变化关系的重要因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐晓岚	南京林业大学风景园林学院	149	343	10.0	12.0
2	任宇杰	南京林业大学风景园林学院	11	17	2.0	3.0
3	柳操	南京林业大学风景园林学院	2	0	0.0	0.0