欧拉弹性正则化的图像泊松去噪

• 作者: 刘红毅 张峥嵘 韦志辉
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 泊松去噪 欧拉弹性 水平集 变分正则化
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 181-191
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 7676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.01.025

摘要

利用泊松噪声分布与图像灰度值相关这一特性,结合图像的水平集曲线对图像灰度值的刻画能力,在Bayesian-MAP框架下,提出了欧拉弹性正则与泊松似然保真的图像泊松去噪变分正则化模型.利用交替方向乘子法,将原问题转化为几个不同低阶子问题的求解.对于子问题中出现的高阶非线性项,利用滞后扩散不动点迭代进行线性化,从而得到模型的快速迭代求解算法.通过数值模拟实验,证明了当图像受不同强度泊松噪声影响时,所提出的泊松去噪方法都能够有效的抑制泊松噪声,同时具有良好的结构保持性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦志辉	南京理工大学计算机科学与技术学院	124	1896	20.0	36.0
2	张峥嵘	南京理工大学理学院	10	155	7.0	10.0
3	刘红毅	南京理工大学理学院	7	69	5.0	7.0