改进小生境蝙蝠算法在无功优化中的应用

• 作者: 汪沨 王睿 罗荇子 胡君楷 谭阳红
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 小生境 蝙蝠算法 小生境半径动态划分 信息共享机制
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 35-39,51
• 页数: 6页
• 分类号: TM71
• 字数: 4635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2017.10.007

摘要

为了克服基本蝙蝠算法后期收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,在原始算法中引入小生境技术并进行改进.在改进算法中,将小生境半径设置为自适应变化的动态函数;在单个小生境群体中采用信息共享机制,对相似蝙蝠数量的过度增长进行抑制;采用优质蝙蝠邻域搜索及存储策略对每一代每个小生境群体的优质蝙蝠进行储存.对某21节点系统进行了无功优化,并与遗传算法、基本蝙蝠算法进行比较,结果表明改进的算法具有更好的全局搜索能力和收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭阳红	湖南大学电气与信息工程学院	98	1126	17.0	30.0
2	汪沨	湖南大学电气与信息工程学院	90	1134	20.0	30.0
3	王睿	湖南大学电气与信息工程学院	11	119	6.0	10.0
4	罗荇子	湖南大学电气与信息工程学院	1	6	1.0	1.0
5	胡君楷	湖南大学电气与信息工程学院	3	9	2.0	3.0