基于数据挖掘技术的火电厂设备状态监测系统

• 作者: 高起栋
• 来源期刊: 工业技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 火电厂 分布式控制系统 PI数据库 数据挖掘 决策树 域名生成算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 智能化
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14103/j.issn.2095-8412.2017.06.006

摘要

基于数据挖掘技术,构建火电厂设备状态监测系统,以期有力保障火电厂安全和电网稳定运行.针对现有分布式控制系统(DCS)在突发性数据和隐性数据分析能力上的缺陷,在PI数据库系统下优选决策树算法,与域名生成算法(DGA)相结合,结合数据挖掘技术,实现火电厂设备的状态监测和故障诊断.数据挖掘和分析技术可大幅提高监测系统有效性和故障识别率,具有推广应用的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高起栋		6	5	2.0	2.0