基于C-WNNM的地震随机噪声压制方法

• 作者: 孟可心 李娟 王代香
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: C-WNNM 最小加权核范数 低秩逼近 信噪比 CEEMD IMF1分量
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 192-196
• 页数: 5页
• 分类号: P631.4
• 字数: 3904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2017.02.012

摘要

针对低信噪比情况下地震信号同相轴不易识别的问题,提出用C-WNNM方法来压制地震勘探资料中的随机噪声.给出了基于WNNM的低秩逼近理论,利用地震信号在时间和空间上具有一定的相似性这一特点来构建近似低秩矩阵,并且由CEEMD分解得到的IMF1分量来近似估计局部噪声方差,从而获得更加精确的权值.经过迭代逼近得到最终去噪后的信号.对由雷克子波生成的模拟地震勘探资料进行C-WNNM滤波处理.结果表明,在地震数据存在强噪声的情况下,该方法能够有效压制随机噪声并且能够更好地保留有效信号,信噪比相比于原始WNNM算法提高了3 dB左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娟	吉林大学通信工程学院	90	971	18.0	27.0
2	王代香	吉林大学通信工程学院	1	2	1.0	1.0
3	孟可心	吉林大学通信工程学院	2	4	2.0	2.0