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摘要:
75%~96%水上交通事故是由人为因素引起,探寻船员在工作环境下的生理和心理状态与水上交通事故之间存在内在的联系,对降低船员失误率、保障航行安全具有重要意义.通过阐述水上交通事故人为因素研究内容,介绍水上交通人为因素研究手段(如脑电图EEG、近红外反射光谱NIRS技术等),对生理信号检测与人为因素的相关研究进行综述,阐述船员的工作负荷、注意力、情绪、压力、疲劳与神经生理特征数据变化的关联.讨论了人为因素研究趋势,利用新型测量技术研究船舶驾驶员行为特征、预警船舶航行人为差错、优化船员培训体系、改进值班制度,为减少海事领域人为失误、保障船舶航行安全提供帮助.
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文献信息
篇名 水上交通事故中人为因素研究综述
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 交通安全 水路运输 人为因素 工作负荷 生理状态
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 U6
字数 7803字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严新平 武汉理工大学智能交通系统研究中心 355 4642 31.0 45.0
5 张金奋 武汉理工大学智能交通系统研究中心 17 82 6.0 8.0
9 张笛 武汉理工大学智能交通系统研究中心 21 114 6.0 9.0
13 范诗琪 武汉理工大学智能交通系统研究中心 4 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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交通安全
水路运输
人为因素
工作负荷
生理状态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导