基于径向基神经网络潜油永磁同步电机优化设计

• 作者: 崔俊国 张信杰 张啸 张皓 张鹏 肖文生
• 来源期刊: 青岛农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 损耗 电磁参数优化设计 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 141-146
• 页数: 6页
• 分类号: TM301.4
• 字数: 3049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1674-148X.2017.02.012

摘要

电机优化设计的主要目标就是提高电机工作效率,降低电机齿槽转矩.油田用潜油电机工作空间狭窄、散热环境恶劣,电机损耗产生的热量若不能及时散发,将对电机性能产生很大的影响.以114系列闭口槽12极36槽油田用低速潜油永磁同步电机为载体,对电机进行电磁参数的优化设计:首先提出影响潜油永磁同步电机损耗和齿槽转矩的电磁结构参数,并根据初始条件确定各参数的初始值以及取值范围;其次构建径向基神经网络数学模型并进行拟合分析;最后通过多目标优化方法得到让损耗较小,齿槽转矩较低的满意解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张皓		5	1	1.0	1.0