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摘要:
数字高程模型(DEM)是地理信息系统和遥感等领域所必需的核心数据,已经应用到很多方面.本文提出了一种利用ICESat GLA14数据优化SRTM1数据的方法.首先,根据SRTM误差分布去除GLA14数据中的粗差点,完成坐标基准和高程基准的统一.其次,分析了SRTM误差随坡度、坡向的变化规律,并建立了误差模型.最后,将GLA14数据随机划分为控制点和检查点,使用控制点采用最小二乘法拟合误差,使用检查点评价精度提升效果,并多次重复随机划分的过程,验证算法的有效性.实验结果表明:使用该算法针对不同地区不同地形的DEM进行了实验,均取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 基于误差建模的SRTM高程精度提升方法研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 DEM优化 SRTM ICESat 误差模型 DEM精度
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 模型与反演
研究方向 页码范围 801-808
页数 8页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.5.0801
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尤红建 89 1260 22.0 30.0
10 王峰 中国科学院电子学研究所 155 2365 25.0 42.0
14 刘佳音 中国科学院电子学研究所 9 100 5.0 9.0
18 曹晓晨 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
DEM优化
SRTM
ICESat
误差模型
DEM精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
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