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摘要:
针对太阳能LED路灯的亮灯需求和电能完全依赖天气的矛盾,提出了一种感知天气的太阳能LED路灯控制系统,通过历史天气信息和太阳能历史发电量,建立了神经网络模型预测未来太阳能发电量,并通过ZigBee和GPRS数据通信网络将预测的发电量信息发送给太阳能LED路灯终端控制器,路灯终端控制器根据预测发电量与蓄电池剩余电量,采用模糊控制策略,调整亮度,达到最佳的亮灯效果,尤其延长了连续阴雨天气的亮灯时间.
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文献信息
篇名 基于ZigBee和GPRS感知天气的太阳能LED路灯控制系统
来源期刊 照明工程学报 学科 工学
关键词 太阳能路灯 发电量预测 感知天气 ZigBee GPRS
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 半导体照明技术与应用
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 TM923
字数 2170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-440X.2017.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱翔鸥 温州大学浙江省低压电器智能技术重点实验室 32 144 6.0 10.0
2 罗素芹 温州大学浙江省低压电器智能技术重点实验室 6 23 3.0 4.0
3 陈国栋 温州大学浙江省低压电器智能技术重点实验室 2 6 1.0 2.0
4 许梦羊 温州大学浙江省低压电器智能技术重点实验室 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
太阳能路灯
发电量预测
感知天气
ZigBee
GPRS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
照明工程学报
双月刊
1004-440X
11-3029/TM
16开
北京市朝阳区大北窖南厂坡甲3号南楼二层
80-436
1992
chi
出版文献量(篇)
3076
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15260
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