流域洪水预报分布式模型参数自动优选

• 作者: 徐会军 李计 陈洋波
• 来源期刊: 中山大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 洪水预报 分布式模型 流溪河模型 参数优选 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 125-133
• 页数: 9页
• 分类号: TV124
• 字数: 6352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2017.03.018

摘要

总结归纳了分布式模型参数自动优选的理论,提出了基于粒子群算法的流域洪水预报流溪河模型参数自动优选方法.以武江坪石水文站以上流域为研究对象,构建了流域洪水预报流溪河模型,采用一场实测洪水,优选了模型参数,参数优选进化次数为48次.对13场实测洪水过程进行了模拟,确定性系数平均达89%,相关系数达96%,洪峰误差为2.4%,采用粒子群算法自动优选的流溪河模型参数洪水模拟的效果比采用流溪河模型半自动优选方法得到的参数的模拟效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈洋波	中山大学地理科学与规划学院	44	702	12.0	25.0
2	徐会军		2	6	1.0	2.0
3	李计	中山大学地理科学与规划学院	1	6	1.0	1.0