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摘要:
随着风力发电机组装机规模不断扩大,风电企业对生产运营及设备管控提出了更高的要求.为更客观地评价风电企业运营管控状况,各大运行商相继建立了风电生产运营监控中心,以实现对下辖风电企业进行精细化管理.传统风电生产运营监控系统以实时数据库作为底层数据存储,以单台硬件作为系统后台计算资源;但是,伴随着计算指标,尤其数据存储的增加,传统的数据存储架构已满足不了当前系统建设的需要.提出基于大数据的风电生产运营监控系统设计架构,并在此基础上实现风电生产运营监控、经营管控指标计算等功能.国内某大型风电运营商已应用该系统,实现了每年600 T B的秒级风机数据存储,形成了适合风电企业发展需要并具有扩展能力的数据中心.
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文献信息
篇名 基于大数据的风电生产运营监控系统设计与实现
来源期刊 分布式能源 学科 工学
关键词 风电大数据 监控中心 生产运营 经营管控 Hadoop技术
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TK89
字数 3710字 语种 中文
DOI 10.16513/j.cnki.10-1427/tk.2017.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 迟岩 6 7 2.0 2.0
2 王其乐 12 55 3.0 7.0
3 王寅生 8 6 2.0 2.0
4 尹诗 12 58 4.0 7.0
5 何伟 4 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电大数据
监控中心
生产运营
经营管控
Hadoop技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分布式能源
双月刊
2096-2185
10-1427/TK
16开
北京市海淀区清华大学学研大厦B座6层
2016
chi
出版文献量(篇)
312
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2
总被引数(次)
631
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