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摘要:
设计一种基于视频图像的行人检测系统,系统基于ARM和Linux操作系统搭建嵌入式平台,通过构建视频流服务器将网络视频流传输至PC端,利用Haar?like特征和Adaboost算法框架训练分类器,用分类器进行行人检测。详细描述系统的设计实现方案,对其中的关键点进行阐述。实验结果表明,系统性能稳定、识别精度较高。
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文献信息
篇名 基于视频图像的行人检测系统的设计与实现
来源期刊 湖北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 行人检测 视频流服务器 Haar-like特征 Adaboost算法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 物理学与电子技术
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3059字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2375.2017.01.009
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研究主题发展历程
节点文献
行人检测
视频流服务器
Haar-like特征
Adaboost算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2375
42-1212/N
大16开
武汉市武昌区友谊大道368号
38-45
1975
chi
出版文献量(篇)
2481
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