大数据在网贷征信应用中的困难及政策建议

• 作者: 马小林
• 来源期刊: 征信
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据技术 大数据模型 征信 网贷平台
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: F832.33
• 字数: 3735字
• 语种: 中文

摘要

与传统征信模式相比,大数据征信具有数据来源广谱多维、评估模型多样等诸多优势.但实践中,由于基础数据规模小、数据应用模型不成熟、数据挖掘分析专业人才匮乏等因素制约,大数据技术在网贷征信的应用不尽如人意.针对上述短板与挑战,建议健全相关法律制度,规范大数据征信行为;加强顶层设计,加快建立我国社会诚信体系;建立网贷行业信息与模型共享机制,打通信息孤岛,扩大基础数据总量规模;采用新兴技术和建立数据分析团队,提升大数据应用效率.