基于大数据的电力大客户窃电分析

• 作者: 吴毅良
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 互联网 大数据 反窃电
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 15-16
• 页数: 2页
• 字数: 731字
• 语种: 中文

摘要

根据电网窃电的特点,利用电网实测的电量,结合互联网数据,提出了结合大数据的反窃电分析方法.此方法在分析电量数据是否反映出窃电行为时,可综合电量信息和互联网爬虫信息进行诊断,从中筛选出有窃电行为的用电大客户.在搭建的测试系统上进行的试验表明:采用该模型,能很好地帮助变电站工作人员对窃电行为进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴毅良		11	18	3.0	4.0