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摘要:
减少服务器繁忙时间是云计算并行调度中节约能耗的一种有效途径,而现有基于繁忙时间的能耗节约策略大多以牺牲作业调度性能为代价,无法与其他有调度性能优势的作业调度算法结合使用.提出一种有效的基于繁忙时间的并行调度能耗优化算法——BTEOA.首先,将作业请求队列根据当前服务器可用资源划分为作业窗口和非作业窗口.其次,按照作业窗口中作业请求能使所有服务器总繁忙时间局部最优的原则匹配服务器进行调度.最后,作业窗口中所有作业请求执行完成后,继续将非作业窗口进行作业窗口与非作业窗口划分,直到所有作业请求执行完毕.作业调度过程中,始终保持作业排队模型不变,保证了作业调度性能不受影响.实例分析与实验结果表明,BTEOA算法能够在不影响作业调度性能的前提下,节约能耗,同时支持与其他作业调度算法结合使用.
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文献信息
篇名 一种基于繁忙时间的并行调度能耗优化算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 并行调度 能耗优化 繁忙时间 调度性能 局部最优
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 42-48
页数 7页 分类号 TP311
字数 6231字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡立军 湖南大学信息科学与工程学院 37 352 9.0 18.0
2 陈磊 湖南大学电气与信息工程学院 13 115 5.0 10.0
3 何庭钦 湖南大学信息科学与工程学院 6 28 3.0 5.0
4 潘江波 湖南大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
并行调度
能耗优化
繁忙时间
调度性能
局部最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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