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摘要:
随着我国动车组产业的不断发展,对动车组全生命周期数据的管理成为人们关注的焦点.首先,本文分析动车组全生命周期数据现状与存在问题;其次,针对动车组全生命周期多源异构数据的特点,提出一种利用动车组本体知识库的数据融合框架;最后,针对其中的模式匹配问题,提出一种基于组合模式相似度的模式匹配方法.实验结果表明,该方法对动车组多源异构数据的模式匹配结果良好,能够在很大程度上提高动车组多源异构数据融合的自动化程度.
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文献信息
篇名 针对动车组全生命周期集成管理的多源异构数据融合框架设计
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 动车组 全生命周期数据管理 数据融合 模式匹配
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 TP391
字数 6345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春 北京交通大学计算机与信息技术学院 35 215 10.0 13.0
2 袁天宁 北京交通大学计算机与信息技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
动车组
全生命周期数据管理
数据融合
模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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