工程机械备件需求特征分类模型

• 作者: 符卓 罗薇
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 工程机械备件 两阶段分类法 需求时间序列 粗糙集 自组织映射神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 37-44
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.06.007

摘要

针对工程机械备件需求的随机性、多样性及分类指标复杂等特点提出一个两阶段分类方法.第一阶段根据工程机械备件需求时间序列的平稳性把备件分两类;第二阶段综合影响备件分类的价值、服务及时间等因素,将粗糙集理论(Rough Set,RS)与自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)神经网络相结合,设计RS-SOM聚类模型.先用模糊C均值聚类算法对指标数据进行离散化处理,再用改进的分明矩阵算法对指标集进行降维处理,在基于核的SOM模型中,通过引入粗糙集理论的上、下近似集来改进SOM训练过程,最后得到工程机械备件的聚类结果.数据实验证明,与ABC分类法和传统的SOM聚类方法相比,该方法能综合考虑各种影响因素对备件分类的影响,并能明确区分需求变动趋势不同的备件,为工程机械备件需求预测和库存控制提供可靠的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符卓	中南大学交通运输工程学院	81	1324	20.0	33.0
2	罗薇	中南大学交通运输工程学院	12	24	3.0	3.0