基于神经网络分析的煤矿电能质量补偿量调节研究

• 作者: 崔楠楠
• 来源期刊: 煤矿机电
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿电网 统一电能质量控制器(UPQC) 电压补偿 电流补偿
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TM732
• 字数: 4025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16545/j.cnki.cmet.2017.01.019

摘要

随着煤矿非线性负荷及各种电力电子装置的广泛应用,电能质量问题越来越突出,着重分析了一种能提高对煤矿电网电能质量作用的统一电能质量控制器(UPQC).着重介绍了其工作原理和补偿调节作用及算法.仿真验证表明,基于神经网络的UPQC补偿量检测方法具有可行性与高效性,具备一定的优越性.