一种适用于井下人脸跟踪的改进主动形状模型

• 作者: 张秀琴 张英俊 王蓉
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿井下 人脸跟踪 主动形状模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TD67
• 字数: 2355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.03.012

摘要

针对煤矿井下光照变化较大、矿工脸部受污染及遮挡等情况下主动形状模型(ASM)应用于井下人脸跟踪精度低的问题,提出了一种改进ASM.首先选用专用的训练样本集,通过定义镜像图像形成镜像样本集,然后对镜像样本集进行对数尺度化处理,并用相关块模型作为ASM的学习模型进行训练.实验结果表明,改进ASM能有效提高煤矿井下人脸跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英俊	太原科技大学计算机科学与技术学院	63	275	9.0	13.0
2	张秀琴	武警工程大学信息工程系	8	1	1.0	1.0
3	王蓉	武警工程大学信息工程系	4	1	1.0	1.0