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摘要:
温度植被干旱指数(TVDI)是一种通过反演土壤水分来反映土壤干旱状况的重要方法.在TVDI的基础上引入数字高程模型(DEM)数据对地表温度进行校正,能够减少地形起伏对能量二次分配的影响.用阈值将研究区分割成不同土地利用类型,结合野外同步实测数据,用分段反演模型反演渭-库绿洲土壤水分分布图,并对渭-库绿洲土壤水分的空间格局和分异规律进行分析.结果表明:(1)地形校正后的TVDI能够更好地反映土壤水分状况;(2)土壤水分总体上从西至东,由北向南降低,在绿洲内部较为稳定,在交错带变化较为剧烈,土壤水分垂直变异系数呈现幂函数递减的整体变化趋势;(3)针对研究区不同土地利用类型用分段反演模型进行反演,有效地实现优势互补,总体上提高了土壤水分的反演精度,在区域土壤水分研究中值得关注和应用.
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文献信息
篇名 基于多源数据的土壤水分反演及空间分异格局研究
来源期刊 土壤学报 学科 农学
关键词 温度植被干旱指数(TVDI) 地形校正 土壤水分 空间格局
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1057-1067
页数 11页 分类号 S152.7
字数 9438字 语种 中文
DOI 10.11766/trxb201702080579
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁建丽 新疆大学资源与环境科学学院 189 2671 27.0 40.0
5 魏阳 新疆大学资源与环境科学学院 9 38 4.0 6.0
9 蔡亮红 新疆大学资源与环境科学学院 7 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
温度植被干旱指数(TVDI)
地形校正
土壤水分
空间格局
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研究来源
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期刊影响力
土壤学报
双月刊
0564-3929
32-1119/P
大16开
南京市北京东路71号
2-560
1948
chi
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