深度学习及其在深层天然气储层预测中的应用实验

• 作者: 曹俊兴
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 深度学习 储层预测 地震
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 地震勘探
• 页码范围: 775-782
• 页数: 8页
• 分类号: P631.4
• 字数: 6796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2017.06.10

摘要

介绍深度学习的基本理论方法及基于地震数据深度学习的深层天然气储层预测.指出了深层油气储层的“三弱”特点和预测所涉及的问题与面临的困难;提出了深度学习的深网络构建与训练方法,基于地震数据深度学习的深层天然气储层预测进行实验.认为深度学习(Deeplearning)揭示对象内秉特征的能力,有助于发现使用现有方法难以发现的油气储层地震响应的内禀特征.同时探讨了基于地震数据深度学习的油气储层预测所涉及的关键性科学技术问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹俊兴	成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室	106	910	17.0	24.0