证据理论和支持向量机相融合的高校教学质量评价

• 作者: 刘智萍
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 高等教育 教学质量 证据理论 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.17.045

摘要

针对当前高校教学质量评价精度低的难题,为了提高高校教学质量评价的可靠性,提出基于证据理论和支持向量机(DS-SVM)相融合的高校教学质量评价模型.建立高校教学质量评价指标,并收集高校教学质量评价样本,分别通过支持向量机对专家、同行、学生的评价结果进行估计,采用证据理论对专家、同行、学生的评价结果进行有效融合,获得高校教学质量最终评价结果.实验结果表明,该模型可以获得较高精度的高校教学质量评价结果,比对比模型评价结果更加可靠,可以应用于实际的高校教学质量评价改革中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘智萍	江西科技学院信息工程学院	17	21	3.0	3.0