基于特征相关的谱特征选择算法

• 作者: 傅为 杨红和 林耀进 胡敏杰 郑荔平
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 谱特征选择 谱图理论 特征关联 区分能力 索搜策略 拉普拉斯 分类精度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 519-525
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201609008

摘要

针对传统的谱特征选择算法只考虑单特征的重要性,将特征之间的统计相关性引入到传统谱分析中,构造了基于特征相关的谱特征选择模型.首先利用Laplacian Score找出最核心的一个特征作为已选特征,然后设计了新的特征组区分能力目标函数,采用前向贪心搜索策略依次评价候选特征,并选中使目标函数最小的候选特征加入到已选特征.该算法不仅考虑了特征重要性,而且充分考虑了特征之间的关联性,最后在2个不同分类器和8个UCI数据集上的实验结果表明:该算法不仅提高了特征子集的分类性能,而且获得较高的分类精度下所需特征子集的数量较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林耀进	闽南师范大学计算机学院	42	204	7.0	11.0
2	胡敏杰	闽南师范大学计算机学院	8	19	3.0	4.0
3	郑荔平	闽南师范大学计算机学院	7	19	3.0	4.0
4	杨红和	闽南师范大学计算机学院	6	10	2.0	3.0
5	傅为	闽南师范大学计算机学院	4	20	2.0	4.0