基于夜间灯光遥感数据多尺度城市聚类分析

• 作者: 余柏蒗 吴健平 杨成术 邓顺强 金梦
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 973-982
• 页数: 10页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.5.0973

摘要

先前的研究已经证明从DMSP/OLS(Defense Meteorological Satellite Program/Operational Linescan System)稳定夜间灯光数据中可以提取城市建成区,并且以此估算了人口、GDP等其他各项指标,但对提取出的城市建成区空间分布模式研究较少.本文提出了一种改进的基于密度的聚类(Density-based Spatial Clustering of Qpplications with Boise,DBSCAN)算法,将对于点要素的聚类扩展到面要素,以面状对象的边缘作为界定包含关系的准则;确定了聚类参数,以要素间距离的突变点作为距离参数.按此方法对夜间灯光数据提取的中国城市对象按照密度分布的特点进行聚类,通过改变距离参数得到在不同尺度下中国城市的集聚形态.通过与实证资料的对比验证了该算法的有效性,为研究中国城市的空间分布及其演变提供了有力的研究方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴健平	华东师范大学地理科学学院	151	2889	27.0	47.0
5	余柏蒗	华东师范大学地理科学学院	19	330	10.0	18.0
9	金梦	华东师范大学地理科学学院	1	7	1.0	1.0
10	邓顺强	华东师范大学地理科学学院	1	7	1.0	1.0
14	杨成术	华东师范大学地理科学学院	1	7	1.0	1.0