基于POI数据的城市功能区识别方法研究

• 作者: 刘勇 范婧 董墨萱 蒋云良 马新强 高少文
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 城市计算 城市功能区 兴趣点 归一化 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 398-405
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16218/j.issn.1001-5051.2017.04.007

摘要

提出了基于兴趣点数据对城市不同区域的功能进行识别的思想,根据手机基站位置将城市划分为基本单元,对基本单元中的兴趣点统计数据提出3种处理方案,并进行了模糊聚类分析,通过带有明显类别特征的兴趣点分布与聚类结果进行重叠率计算,从而确定了区域功能.为验证方法的有效性,选取浙江省杭州市一定范围内的城市区域进行实验.实验结果表明:根据兴趣点数据对城市功能区进行识别,能较好地实现城市区域的功能划分与特征分析,有助于对城市发展作出建设性规划.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	浙江大学控制科学与工程学院	65	1762	22.0	41.0
2	蒋云良	浙江师范大学数理与信息工程学院	71	1242	16.0	34.0
4	马新强	重庆文理学院机器视觉与智能信息系统重点实验室	30	326	7.0	18.0
7	董墨萱	浙江师范大学数理与信息工程学院	1	20	1.0	1.0
8	范婧	湖州师范学院信息工程学院	1	20	1.0	1.0
12	高少文	浙江大学控制科学与工程学院	2	22	2.0	2.0