基于区间关联度的雷达异类数据识别研究

• 作者: 季静 李海峰 陈天乐
• 来源期刊: 船舶标准化与质量
• 关键词: 目标识别 区间关联度 序列数据 区间数
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 工作与研究
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 字数: 4252字
• 语种: 中文

摘要

针对雷达序列类数据不能直接与数据库中的区间类数据进行融合识别的问题,提出了基于区间关联度的序列-区间异类数据识别算法,对目标序列数据参数提取最大最小值作为区间边界实现序列-区间的同型转化,再对转化后的区间参数和数据库中的区间数据求解区间相似度,最后利用一种自适应的识别判别准则对区间相似度进行处理,得到识别结果,解决了最大关联度识别法在处理关联度模糊时的不可分辨性.仿真实验验证了本文算法对序列-区间异类数据识别的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈天乐	海军驻南京924厂军代室	6	44	2.0	6.0
2	李海峰		4	2	1.0	1.0
3	季静		3	0	0.0	0.0