风能—太阳能—储蓄电池—柴油发电机独立混合发电系统的优化设计

• 作者: Chris Underwood 孙小琴 李松 罗伦 袁晨宇 黄永红
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 独立混合风能—太阳能—储蓄电池组—柴油发电机系统 可靠性 经济性 数值模拟 遗传算法 优化配置
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 电气、机械与动力工程
• 页码范围: 68-74
• 页数: 7页
• 分类号: TK124
• 字数: 5808字
• 语种: 中文

摘要

为了提升混合可再生能源系统发电的连续性、可靠性和经济性,通过Matlab数值模拟,提出了一套基于遗传算法的风能—太阳能—储蓄电池组—柴油发电机独立混合可再生能源系统组件规模优化配置模型.通过建立系统能源模型、经济性模型和可靠性模型,并以系统总花费成本最小为限制,求解了系统各组件配置最优解.研究结果表明,该模型能够有效求解出系统各组件最优化配置,并可以根据设计要求的不同得出不同的系统优化结果,能给予决策者更多的选择空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永红	长沙理工大学能源与动力工程学院	16	121	5.0	10.0
2	罗伦	长沙理工大学能源与动力工程学院	1	1	1.0	1.0