原文服务方: 电工材料       
摘要:
为弥补模糊控制和神经网络这两种人工智能技术上的不同特点和适用范围的不同,将这两种智能控制技术进行结合形成模糊神经网络,并应用于电力系统中.对电网中的无功偏差和有功损耗最小作为控制目标进行控制,以电压和无功功率在合适范围内进行条件约束,验证控制后的实际输出和期望值的比较,结果表明模糊神经网络对提高电力系统的电能质量具有重要的现实意义.
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文献信息
篇名 模糊神经网络在电力系统中的应用
来源期刊 电工材料 学科
关键词 模糊神经网络 电力系统 优化 目标控制
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 研究·分析
研究方向 页码范围 22-24,29
页数 4页 分类号 TM73
字数 语种 中文
DOI 10.16786/j.cnki.1671-8887.eem.2017.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵巧娥 山西大学电力工程系 45 135 7.0 10.0
2 石慧 山西大学电力工程系 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
电力系统
优化
目标控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工材料
双月刊
1671-8887
45-1288/TG
大16开
1973-01-01
chi
出版文献量(篇)
1476
总下载数(次)
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