一种用于电能质量压缩感知中的新型稀疏矩阵

• 作者: 夏伟轩
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 电能质量 压缩感知 稀疏矩阵 小波变换 信号处理
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 电子技术设计与应用
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 字数: 3342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2017.10.020

摘要

根据奈奎斯特采样定理,对电网使用传统的时域采样方法进行采样将会产生海量数据,这些数据要经过前端压缩处理才能够传输会后台.而近年来新提出的压缩感知理论指出,对于满足一定稀疏性条件的信号,后台可以通过少量的数据就可以恢复原信号,当稀疏性越好,信号恢复效果越好.文章针对电网电压的特点,将离散傅立叶变换和多尺度小波变换结合起来,构造出一种新型的稀疏矩阵,以提高电网受扰动时采样信号的稀疏性.Matlab仿真结果显示,新构造的稀疏矩阵,在面对短时高频的电能质量信号干扰时,比常规使用的离散傅立叶变换矩阵有更好的恢复效果.

作者信息

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1	夏伟轩		2	0	0.0	0.0