基于非线性模型的宽带无线发射机识别

• 作者: 孙闽红 郭泓辰
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 宽带无线发射机识别 Hammerstein-Wiener模型 系统辨识 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TN975
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2017.01.008

摘要

针对同厂家生产的同型号宽带无线发射机难以识别的问题,提出了一种基于模型的识别新方法.首先将宽带无线发射机建模为Hammerstein-Wiener模型,通过引入鳗鱼算法中的标识度和邻近学习的思想,提出改进的自适应小生境遗传算法,并应用于模型参数的辨识;然后以模型参数为特征向量,以直观的欧氏距离法实现宽带无线发射机识别.仿真结果验证了改进算法在Hammerstein-Wiener模型辨识上的有效性,而且与网格自适应直接搜索算法和自适应小生境遗传算法相比较,改进算法有更高的预测精度和发射机识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙闽红	杭州电子科技大学通信工程学院	22	107	6.0	9.0
2	郭泓辰	杭州电子科技大学通信工程学院	3	7	2.0	2.0