基于粗糙集与贝叶斯网络的配电网故障诊断

• 作者: 张春歌 熊军华
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 贝叶斯网络 电力系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电力行业节能
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 2361字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.1004-7948.2017.01.011

摘要

随着社会经济的发展,现在的电能质量标准已不能满足用电户的要求,但电力系统的故障是难以避免的.所以,当电网出现不稳定运行状态时,就要求工作人员能在最短时间内判断故障原因、位置并切除故障,维持电网稳定运行状态.阐述电力系统故障诊断中粗糙集理论和贝叶斯网络的方法,在故障诊断时先形成原始决策表,再利用粗糙集理论进行约简,有效去除冗余信息;然后根据约简结果建立贝叶斯网络模型,克服了缺失信息而造成的诊断结果错误的缺点,大大提高了诊断结果的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊军华		47	196	5.0	12.0
2	张春歌		5	33	2.0	5.0