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摘要:
传统预测网页变化的模型将一种规律应用到所有网页之上,没有考虑各页面之间的区别,针对网络论坛索引页面提出了一种基于统计学规律的增量更新策略模型.通过相关论坛版块的索引页面进行数据的采集,观察并证明其变化大致呈现以日为周期的规律性变化,一日之内的变化曲线与人们的生活规律相吻合.然后采用最小二乘法多项式曲线拟合对其进行数学建模,得到合适的数学模型,并将其应用在索引页面的增量更新之上,从而可以准确预测索引页面下一次更新的时间间隔.实验结果表明,该模型在10%误差范围内,预测的准确率为93.9%.
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文献信息
篇名 基于统计学的Web论坛增量更新策略研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 增量更新 网页变化 统计学 数学建模
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 数据工程
研究方向 页码范围 31-36,129
页数 7页 分类号 TP3
字数 5823字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹃 武汉大学计算机学院 15 204 8.0 14.0
5 陈军 武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心 134 1037 17.0 25.0
9 王勇 武汉大学计算机学院 67 601 11.0 23.0
13 冯凯 武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心 4 31 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
增量更新
网页变化
统计学
数学建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
47
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101489
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