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摘要:
针对传统支持向量机核函数评估中指标构建不完备、应用背景不强等问题,提出了一种新的支持向量机核函数评估方法.该方法首先构建了以相似性、稳定性、复杂性为评估指标的评估体系,给出了各指标的计算准则,再基于用户实际应用需求对各评估指标权重作层次分析,最后利用指标权重矩阵和指标评分矩阵以综合打分方式对核函数性能进行综合评估并排序.应用结果表明,该评估方法可行有效,不仅能够较好地实现对支持向量机核函数性能的分析和评估,也能为支持向量机的研究与选择提供依据.
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文献信息
篇名 一种新的支持向量机核函数评估方法
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 支持向量机 核函数 综合打分 评估
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 630-634
页数 5页 分类号 TN971
字数 4345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2017.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明浩 56 254 8.0 12.0
2 韩俊 36 101 6.0 8.0
3 蒋莹 10 54 5.0 7.0
4 杨朝 5 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
核函数
综合打分
评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导