K 近邻分类法在岩屑数字图像岩性分析中的应用

• 作者: 周波 岳喜 李栋巍 董洪伟 蒋朝霞 阎治全
• 来源期刊: 录井工程
• 学科: 工学
• 关键词: 岩屑图像 粒度 岩性识别 K 近邻分类法 颗粒分割
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TE132.1
• 字数: 3099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9803.2017.01.002

摘要

为解决采集的岩屑图像中对岩屑颜色、岩性、粒度的描述难题,提出了通过改进K近邻分类法对岩屑岩性进行分类识别的方法.通过对岩屑图像进行颗粒分割,获取其形状、颜色、纹理特征,将这些特征引入到改进的K近邻分类法中,可实现对岩屑图像的岩性分析.现场应用取得了较好效果,加强了岩屑图像描述的数字化程度,提高了地质资料的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周波	中国石油大庆钻探工程公司地质录井一公司	59	393	12.0	18.0
2	阎治全		7	25	3.0	4.0
3	董洪伟		3	4	1.0	1.0
4	李栋巍		3	5	2.0	2.0
5	蒋朝霞		2	1	1.0	1.0
6	岳喜		1	1	1.0	1.0