一种矿井图像增强算法

• 作者: 潘理虎 王星 白尚旺 陈立潮
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井图像 视频监控图像 图像增强 单尺度Retinex算法 加权引导滤波
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TD67
• 字数: 4918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.03.011

摘要

针对煤矿井下视频监控系统采集图像对比度低、光照不均、伴有大量噪声等问题,提出一种基于加权引导滤波同步去噪的单尺度Retinex算法对矿井图像进行增强.该算法首先采用加权引导滤波代替单尺度Retinex算法的高斯滤波对图像的低频分量进行照度估计,然后采用加权引导滤波对图像的高频分量进行去噪处理,最后由对数域转换到实数域得到增强后的图像.通过主观视觉效果和客观质量评价对该算法进行验证,结果表明该算法较传统图像增强算法可获得更好的图像视觉效果,且图像处理速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立潮	太原科技大学计算机科学与技术学院	127	682	13.0	19.0
2	潘理虎	太原科技大学计算机科学与技术学院	95	287	10.0	12.0
4	白尚旺	太原科技大学计算机科学与技术学院	76	280	10.0	13.0
7	王星	太原科技大学计算机科学与技术学院	3	17	2.0	3.0