基于特征权重的词条匹配系统研究与实现

• 作者: 周建 高晓东
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 词条 词条匹配 特征权重 文本特征
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电子 信息工程与计算机科学
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2017.03.003

摘要

阐述了词条匹配系统的设计思路、系统的总体架构及实现的技术方法,在现有理论基础上,借助盘古分词技术对特征来源文本进行分词与去噪,通过计算关键词的特征权重使得特征词条选取最优;运用先进的特征匹配算法对系统进行了详细设计和实践开发.对实验数据的分析结果表明,该系统对图书辅助分类校验具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓东	江苏工程职业技术学院图文信息中心	5	7	2.0	2.0
2	周建	江苏工程职业技术学院图文信息中心	5	5	1.0	2.0