基于Pinball损失函数的半监督支持向量机

• 作者: 刘旭东 张晓丹
• 来源期刊: 济南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督 损失函数 流形正则化 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 42-47,54
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.20161117.006

摘要

基于Pinball损失函数的流形正则化半监督二分类支持向量机,建立一个新的半监督二分类支持向量机模型,采用对偶方法导出新模型的对偶问题,给出求解模型的算法步骤,并对模型进行了参数分析;针对新模型的分类准确性和抗噪声性能进行数值实验.结果表明,合适的损失函数参数有助于提升模型的分类效果,并且新模型具备一定的抗噪声能力和对再采样的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓丹	北京科技大学数理学院	43	226	8.0	14.0
2	刘旭东	北京科技大学数理学院	14	12	2.0	2.0