青海瑞香狼毒叶绿素含量高光谱预测模型

• 作者: 凯楠 刘咏梅 常伟 李京忠 谢小燕
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: 狼毒 叶绿素含量 SPAD 回归模型 光谱参量
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 1150-1157
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.201704.002

摘要

叶绿素含量是植物生长状况的重要指标,狼毒叶绿素含量预测可为狼毒长势监测及危害防控提供科学依据.本文选取青海省兴海县瑞香狼毒分布的典型退化草甸,利用全光谱的偏最小二乘法(PLS)、基于连续投影算法的多元线性回归法(SPA-MLR)、基于连续投影算法的偏最小二乘法(SPA-PLS)、红边参数以及植被指数共5种方法对狼毒叶片SPAD值进行预测和对比分析,构建青海省瑞香狼毒叶绿素含量的最优预测模型.结果表明:利用SPA算法筛选出9个特征波长建立的PLS模型对狼毒SPAD值的预测结果最好,预测相关系数为0.778,预测均方根误差为1.895;与全光谱PLS模型相比,SPA-PLS模型明显减少计算量,提高了建模效率;与SPA-MLR模型相比,SPA-PLS模型有效解决了变量之间的共线问题,显著提高了预测精度,是狼毒叶绿素含量的最佳预测模型;基于红边参数和植被指数建立的预测模型中,MCARI指数构建的模型对狼毒SPAD值的预测精度最高,预测相关系数为0.808,预测均方根误差为1.969,可作为反演狼毒叶绿素含量的最优植被指数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘咏梅	西北大学城市与环境学院	35	896	13.0	29.0
2	李京忠	西北大学城市与环境学院	25	187	7.0	13.0
6	常伟	西北大学城市与环境学院	5	15	2.0	3.0
7	凯楠	西北大学城市与环境学院	3	7	2.0	2.0
8	谢小燕	西北大学城市与环境学院	2	9	2.0	2.0