基于极大似然估计的全景立体视觉机器人自定位方法

• 作者: 刘鹏 朱齐丹 谢洪乐
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 全景立体视觉 移动机器人 极大似然估计 自定位 视觉测量 特征匹配 人工路标 三边定位
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 40-45,51
• 页数: 7页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 4221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201704001

摘要

针对室内环境下移动机器人的自主定位问题,研究了一种基于极大似然估计算法的全景立体视觉机器人自主定位方法.通过分析双曲面折反射式全景成像系统原理,利用全景视觉具有探测范围广、能够获取环境信息丰富的特点,提出了一种同向垂直基线的全景立体深度信息测量算法.在三边定位算法的基础上推广,提出了基于多路标的极大似然定位算法,采用最小二乘估计法,计算机器人定位的几何超定方程组,设计了完备的定位算法,实现机器人的绝对坐标解算.该方法能够应用于大范围环境的全局定位,实验结果验证了该算法的可靠性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏	哈尔滨工程大学自动化学院	115	707	12.0	20.0
2	朱齐丹	哈尔滨工程大学自动化学院	227	2033	24.0	33.0
3	谢洪乐	哈尔滨工程大学自动化学院	2	3	1.0	1.0