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摘要:
我国财险企业的操作风险管理起步较晚,目前尚未建立损失事件库,损失数据的缺失导致量化分析的研究较少.通过搜集整理并分析近15年来财险企业的欺诈类操作风险损失事件,发现数据具有“高频低损”和“低频高损”的特征,因此采用两阶段损失分布法(PSD-LDA)进行拟合.考虑到操作风险事件的属性以及数据搜集的不完整性,运用复合Poisson-Geometric分布来拟合损失频率从而度量欺诈类操作风险损失,并计提了相应的经济资本来抵御非预期的操作风险损失.结果表明,相对于设定损失频率为齐次泊松分布,基于复合PG分布的PSD-LDA模型能更好的拟合财险企业欺诈类操作风险损失,为我国财险企业操作风险的度量和管理提供了新思路.
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文献信息
篇名 我国财险企业欺诈类操作风险度量研究
来源期刊 保险研究 学科 经济
关键词 欺诈类操作风险 PSD-LDA 复合Poisson-Geometric分布 广义Pareto分布
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-94
页数 11页 分类号 F840.6
字数 语种 中文
DOI 10.13497/j.cnki.is.2017.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈迪红 湖南大学金融与统计学院 48 487 12.0 20.0
2 刘冬梅 湖南大学金融与统计学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
欺诈类操作风险
PSD-LDA
复合Poisson-Geometric分布
广义Pareto分布
研究起点
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期刊影响力
保险研究
月刊
1004-3306
11-1632/F
大16开
北京市西城区金融大街15号鑫茂大厦北楼7层
1980
chi
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