基于大数据技术的水驱油藏井层低效循环判定方法

• 作者: 张明安 张林凤
• 来源期刊: 当代石油石化
• 关键词: 大数据 井层 低效循环 预测模型 评价
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息化技术
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 字数: 4422字
• 语种: 中文

摘要

围绕特高含水期水驱油藏低效循环严重的问题,基于海量的油田四化数据、结构化数据和各类非结构化成果数据,形成井层低效循环判识大数据基础,利用目前最有力的大数据相关性分析、精准预测等技术,建立井层低效循环相关因素判定模型,研制油藏动态分析三级评价功能体系,开展定性和定量相结合的分析研究,辅助研究人员快速找出低效循环的油水井和层位,进而制定相应的调整措施,推动油田高效开发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张林凤	中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院	1	1	1.0	1.0
2	张明安	中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院	1	1	1.0	1.0