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摘要:
当前,声发射检测法已广泛地应用在很多工程领域.声发射检测是风电机组齿轮箱在线监测的重要手段,相比于振动检测有独特优势.声发射信号含有大量的故障信息,但同时由于受到各种环境及设备的影响,信号会含有其他无用的噪声信息.因此对声信号进行去噪处理,从中提取有用的信息才是关键.文章首先对齿轮箱原始信号进行小波分解,然后采用硬阈值法和软阈值法对信号进行截断,最后利用处理之后的小波系数对其进行小波重构,从而得到去噪声发射信号.实验结果表明,在均方根误差、信噪比和平滑度指标3种去噪评价方法上,软阈值法更为优秀.
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文献信息
篇名 风电机组齿轮箱声发射信号的去噪方法研究
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 声发射 小波变换 硬阈值 软阈值 去噪
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 35-37,41
页数 4页 分类号 TH878
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈文祥 5 1 1.0 1.0
2 严晓杰 7 15 2.0 3.0
3 刘斐 4 0 0.0 0.0
4 杨李星 7 42 3.0 6.0
传播情况
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信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
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