基于α-截集的三角模糊数-贝叶斯模型在刁江水质评价中的应用

• 作者: 何东明 王晓飞 苏荣 许桂苹 邓渠成 邓超冰 邹昀
• 来源期刊: 广西科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 刁江 水质评价 三角模糊数 α-截集 贝叶斯
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 特邀栏目
• 页码范围: 212-218
• 页数: 7页
• 分类号: X824
• 字数: 4454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13656/j.cnki.gxkx.20170216.001

摘要

[目的]探讨一种科学、客观的水质大数据的综合评价方法,为刁江流域重金属污染治理提供客观数据.[方法]基于α-截集的三角模糊数-贝叶斯模型,选取刁江的5个监测断面的主要污染因子(Pb、Cd、As)进行分析,全面评价刁江水质状况.应用α-截集处理监测结果的三角模糊数,并运用到贝叶斯模型中,计算刁江水质综合得分,最终确定水质类别.最后将本研究模型的评价结果与传统贝叶斯模型、三角模糊数模型及年均值模型的评价结果进行比较.[结果]本研究模型评价结果显示,2015年刁江A、D断面水质达到Ⅱ类水标准,E断面水质达Ⅰ类水标准,B、C断面水质介于Ⅱ、Ⅲ类水之间,对各级的隶属度分别为(0.7517Ⅱ,0.2483Ⅲ)、(0.7449Ⅱ,0.2551Ⅲ),水质总体良好,环境风险可控.传统贝叶斯模型与本研究模型的评价结果接近,三角模糊数模型次之,均值模型在水质不稳定时相差较大.[结论]本研究模型兼具三角模糊数模型的不确定性、传统贝叶斯模型的决策性及均值模型在评价稳定水质中的优越性,既能准确评价水质又能将水质的不确定性表达得更为全面、切合实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许桂苹		22	151	6.0	11.0
2	邓超冰		35	229	8.0	13.0
3	邹昀	广西大学化学化工学院	14	56	5.0	7.0
4	王晓飞		26	138	5.0	11.0
5	邓渠成	澳大利亚昆士兰大学地球与环境科学学院	4	9	2.0	3.0
6	何东明	广西大学化学化工学院	14	128	6.0	11.0