基于统计与光程分布的二氧化碳反演方法

• 作者: 叶函函 吴浩 段锋华 王先华 蒋芸
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大气光学 二氧化碳反演 光程概率分布的密度函数方法 主成分分析方法 薄卷云和气溶胶散射
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 大气与海洋光学
• 页码范围: 18-24
• 页数: 7页
• 分类号: P413
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201737.0501003

摘要

为了研究气候变化,需要实现遥感卫星对二氧化碳(CO2)的高精度测量.气溶胶和透射率较高的薄卷云的散射是影响大气中CO2反演精度的主要环境因素.结合主成分分析(PCA)的统计方法和光程概率分布的密度函数(PPDF)方法,利用PCA方法得到大气CO2反演的先验值,避免了因偏差过大而导致的运算结果无法接近真值;基于3层PPDF模型,解决了薄卷云和气溶胶散射引起的光子路径变化而导致的吸收谱线变化的问题.结果表明,PCA方法和PPDF方法联合反演的反演精度得到明显提高;对2013年塔克拉玛干沙漠GOSAT数据的反演结果进行分析,采用单一的PPDF方法得到的反演结果的方差为3.5,两种方法相结合得到的反演结果的方差为1.4,优于日本国立环境研究所(NIES)提供的反演方差(1.6).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王先华	中国科学院等离子体物理研究所	46	237	10.0	14.0
2	吴浩	中国科学院等离子体物理研究所	16	62	4.0	7.0
3	叶函函	中国科学院等离子体物理研究所	19	23	3.0	4.0
4	蒋芸	中国科学院等离子体物理研究所	5	0	0.0	0.0
5	段锋华	中国科学院等离子体物理研究所	2	0	0.0	0.0