不同模型地下水埋深预测精度和适用性分析

• 作者: 张生宇
• 来源期刊: 水科学与工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自回归预测模型 小波神经网络模型 预测精度对比和适用性分析 辽宁中部平原
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TV211
• 字数: 1448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9900.2017.05.006

摘要

分别采用自回归预测模型和小波神经网络模型对辽宁中部平原某区域地下水埋设进行预测,并结合区域内实测地下水埋深数据,对比分析不同模型的预测精度和适用性.结果表明:神经网络模型在辽宁中部地下水埋深预测精度好于自回归模型,更适用于辽宁中部地下水埋深的预测和趋势分析.研究成果对于辽宁中部平原区地下水埋深预测方法具有较好的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张生宇		6	3	1.0	1.0