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摘要:
通过对汽车车内噪声采集试验数据进行分析,运用最小均方(LMS)算法和归一化LMS算法,分别对自适应滤波器中的权向量按照最速下降算法进行更新,并利用建立的自适应滤波器进行汽车车内噪声主动控制.通过比较汽车车内噪声主动控制结果,表明:与LMS算法相比,归一化LMS算法具有更快的算法收敛速度和较小的稳态误差,其收敛速度提高58.3%,其稳态误差降低62.5%.
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文献信息
篇名 汽车车内噪声主动控制归一化LMS算法
来源期刊 机电设备 学科 交通运输
关键词 归一化LMS算法 算法收敛速度 稳态误差 噪声主动控制
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 U467.4+93
字数 2346字 语种 中文
DOI 10.16443/j.cnki.31-1420.2017.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张心光 上海工程技术大学汽车工程学院 17 43 4.0 5.0
2 王开轩 上海工程技术大学汽车工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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机电设备
双月刊
1005-8354
31-1420/TM
大16开
上海市中山南二路851号
4-701
1964
chi
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