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摘要:
将直觉模糊集合中元素的隶属度、非隶属度和犹豫度充分地结合起来,在直觉模糊信息系统中定义了二次加权得分函数.基于此得分函数定义了直觉模糊信息系统中的优势关系,进一步地,通过“逻辑差”的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合起来,提出了变精度与程度“逻辑差”粗糙集模型,并研究了其相关性质,发现“逻辑差”组合能够同时考虑变精度和程度的双重量化信息.最后,通过实例分析,进一步体现了研究意义,为直觉模糊序信息系统的知识发现提供了理论基础.
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文献信息
篇名 直觉模糊序信息系统的变精度与程度“逻辑差”粗糙集
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 变精度粗糙集 程度粗糙集 逻辑差 直觉模糊序信息系统
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 333-340
页数 8页 分类号 TP18
字数 7099字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1606036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志明 河西学院信息技术中心 17 40 4.0 5.0
2 唐永中 河西学院信息技术中心 15 53 4.0 7.0
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引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
变精度粗糙集
程度粗糙集
逻辑差
直觉模糊序信息系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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