基于SPCPSO神经网络红外瓦斯传感器自动补偿研究

• 作者: 常静 李会芹
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小种群 粒子群 帐篷映射 混沌
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 173-175
• 页数: 3页
• 分类号: TP212|TP391
• 字数: 2855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2017.07.069

摘要

针对瓦斯气体井下环境检测时易受干扰、硬件测量易产生漂移的问题,在建立神经网络红外瓦斯传感器补偿模型基础上提出小种群混沌粒子群算法(SPCPSO)对神经网络的部分参数进行优化.引入帐篷映射混沌算法来提高粒子群算法的遍历性,提高了算法的二次搜索精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常静	黄河科技学院机械工程学院	10	12	2.0	3.0
2	李会芹	黄河科技学院机械工程学院	5	0	0.0	0.0