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摘要:
随着风电大规模的并网,电力系统调峰问题日益显著.风电的随机波动性造成电力系统调峰困难和风电难以消纳,低谷时段大量弃风的现象频繁出现.风电具有明显的季节特性,如果在制定中长期发电机组检修决策时考虑风电出力季节特性,能够显著减少弃风.利用主成分分析法和K-means聚类技术提取风电各季节典型出力模式,利用均摊法建立相应的通用生成函数,进而针对大规模风电并网系统,建立考虑风电出力季节特性的中长期机组检修计划优化决策模型,以各时段弃风电量最少和检修成本最小为优化目标.采用粒子群算法对建立的模型进行求解,通过算例验证了该模型与方法的可行性与有效性,显著提高了风电消纳能力.
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文献信息
篇名 考虑风电季节特性的中长期机组检修计划研究
来源期刊 山东电力技术 学科 工学
关键词 风电季节特性 机组检修计划 通用生成函数 粒子群算法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 23-28
页数 6页 分类号 TM614
字数 4790字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐超 国网江苏省电力公司电力科学研究院 27 33 3.0 4.0
2 许高俊 国网江苏省电力公司电力科学研究院 4 24 3.0 4.0
3 缪苗 1 1 1.0 1.0
4 樊迪 国网山东省电力公司电力科学研究院 5 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
风电季节特性
机组检修计划
通用生成函数
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东电力技术
月刊
1007-9904
37-1258/TM
大16开
山东省济南市市中区望岳路2000号
1974
chi
出版文献量(篇)
3636
总下载数(次)
15
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9152
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